在汉台胞欢聚迎新春 共话新年新愿景******

　　中新网武汉1月19日电 (张芹 潘力 张文婧)“过去一年，我们在各大网络平台上线了近百张民族音乐专辑。”居住在武汉的台湾音乐制作人李孟修18日晚接受记者采访时说，新的一年，他将继续致力于推广中华民族音乐，让经典民乐流传下去。

　　当晚，由武汉市台办主办的2023年武汉台胞台商新春联谊会举行，包括李孟修在内的40多位在汉台胞台商欢聚一堂，畅谈过去一年的收获，展望对未来生活的美好期待，共同迎接新春佳节的到来。

　　“在台企台商最需要关爱和帮助的时候，我们感受到了这座城市的悉心照顾。”联谊会上，武汉台协常务副会长苏高明称，无论是健康防疫、生产经营，还是生活保障、学习就业，在汉台胞台商都得到了无微不至的关照。新的一年，武汉台协将团结带领广大在汉台胞台商积极投身城市建设，一起把握武汉机遇，助力武汉发展。

　　湖北省台办主任程良胜介绍，过去一年，湖北先后举办两岸文化、历史、科技、宗教、青年等交流活动近百项，延续了鄂台两地交流交往的热度，并通过“千岗迎台青”计划、“惠台政策落实年”等行动，助力台青在鄂追梦、筑梦、圆梦，增强在鄂台胞获得感、幸福感。

　　据统计，去年全年湖北省新增、增资及继续到资台资企业154家，实际利用台资22亿美元，同比增长252.8%。其中，武汉新增台资企业23家，山川生物、三叶士林电机等6家台企被评为武汉百家“亩产论英雄”榜单企业。

　　今年春节前夕，湖北省、武汉市台办组成多个慰问组，走访台企台商，了解工作生活及生产经营情况，及时协调解决存在的困难和问题，并向广大台商台企送上节日的问候和新春祝福。截至目前，武汉市台办已走访慰问125家省内外台资企业。

　　武汉市副市长杨泽发表示，新的一年，武汉将进一步深化汉台两地经贸交流合作，为台企发展提供更广阔的空间，切实保障台胞同等待遇，促进两岸同胞心灵契合。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟